Estatística Descritiva

INTRODUÇÃO

Estatística é a ciência que apresenta processos próprios para coletar, apresentar e interpretar adequadamente conjuntos de dados, sejam eles numéricos ou não. Pode se

dizer que seu objetivo é o de apresentar informações sobre dados em análise para que se tenha maior compreensão dos fatos que os mesmos representam. A Estatística subdivide-se em três áreas: descritiva, probabilística e inferencial. A estatística descritiva, como o próprio nome já diz, se preocupa em descrever os dados. A estatística inferencial, fundamentada na teoria das probabilidades, se preocupa com a análise destes dados e sua interpretação.

CONCEITOS FUNDAMENTAIS E DEFINIÇÕES

A estatística trabalha com dados, os quais podem ser obtidos por meio de uma população ou de uma amostra, definida como:

População: conjunto de elementos que tem pelo menos uma característica em comum.

Esta característica deve delimitar corretamente quais são os elementos da população que podem ser animados ou inanimados.

Amostra: subconjunto de elementos de uma população. Este subconjunto deve ter

dimensão menor que o da população e seus elementos devem ser representativos da população.

A seleção dos elementos que irão compor a amostra pode ser feita de várias maneiras e irá depender do conhecimento que se tem da população e da quantidade de recursos disponíveis. A estatística inferencial é a área que trata e apresenta a metodologia de amostragem.

Em se tratando de conjuntos-subconjuntos, estes podem ser:

Finitos: possuem um número limitado de elementos.

Infinitos: possuem um número ilimitado de elementos.

Segundo Medronho (2003), elemento significa cada uma das unidades observadas no

estudo.

Após a determinação dos elementos pergunta-se: o que fazer com estes? Pode-se medi-los, observá-los, contá-los surgindo um conjunto de respostas que receberá a denominação de variável.

Variável: é a característica que vai ser observada, medida ou contada nos elementos da

população ou da amostra e que pode variar, ou seja, assumir um valor diferente de elemento para elemento.

Não basta identificar a variável a ser trabalhada, é necessário fazer-se distinção entre os

tipos de variáveis:

Variável qualitativa: é uma variável que assume como possíveis valores, atributos ou

qualidades. Também são denominadas variáveis categóricas.

Variável quantitativa: é uma variável que assume como possíveis valores, números.

Cada uma dessas variáveis pode ser sub-classificada em:

Variável qualitativa nominal: é uma variável que assume como possíveis valores, atributos ou qualidades e estes não apresentam uma ordem natural de ocorrência.

Exemplo 01: meios de informação utilizados pelos alunos da disciplina Inferência Estatística do curso de Estatística da UEM: televisão, revista, internet, jornal.

Variável qualitativa ordinal: é uma variável que assume como possíveis valores

atributos ou qualidades e estes apresentam uma ordem natural de ocorrência.

Exemplo 02: estado civil dos alunos da disciplina Inferência Estatística do curso de Estatística da UEM: solteiro, casado, separado.

Variável quantitativa discreta: é uma variável que assume como possíveis valores

números, em geral inteiros, formando um conjunto finito ou enumerável.

Exemplo 03: número de reprovas, por disciplina, dos alunos da disciplina Inferência Estatística do curso de Estatística da UEM: 0, 1, 2, .....

Variável quantitativa contínua: é uma variável que assume como possíveis valores

números, em intervalos da reta real e, em geral, resultantes de mensurações.

Exemplo 04: peso (quilogramas) dos alunos da disciplina Inferência Estatística do curso de Estatística da UEM: 58, 59, 63.....